Частотная таблица и относительная частота

Данные целесообразно представлять в виде частотной таблицы, который каждому значению оценки соответствует число ее появлений. Чтобы сравнивать статистические совокупности разных объемов, целесообразно вместо частот рассматривать относительные частоты. Относительная частота вычисляется по формуле:

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ЧАСТОТА=(ЧАСТОТА)/(СУММА ЧАСТОТ)*100%
Сумма всех относительных частот должна равняться 100%
Таблица, в которой наблюдаемым значениям признака соответствуют относительные частоты, называется таблицей статистического распределения относительных частот.

Основные понятия

Ряд значений признака, упорядочивание по возрастанию (или по убыванию), называется вариационным рядом. Вариационный ряд можно характеризовать с помощью 3 величин: средне арифметическая, мода, медиана.
СРЕДНЕЕ=(СУММА ЧИСЕЛ/ЧИСЛО СЛАГАЕМЫХ)
Мода-это часто встречающееся значение признаков.
Мода не существует, если все значения одинаковы, если несколько (но не более трех) значений имеют одинаковую частоту, то имеется несколько мод.
Пример: 1,2,2,2,4,5,6,7
МО=2

Медиана-это такое значение признака, для которого в вариационном ряду одинаковое количнество как больших, так и меньших его членов. Медиана обозначается Ме.
Пример: 3,2 3,4 4,6 5,2, 6,8 7,3 7,9
Ме=5,2

Arvutikasutamine aeg päevas

ссылка

Основные методы обработки данных

• Составление биографии
• Аннотация
• Конспектирование

Обзор литературы концентрируется на 3 вопросах:

• Где найдена информация
• Как обработана и получена информация
• Выводы из данной информации

Ühe perekonnaliikme tulude sektoridiagramm

https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AtEI1SXhwQ9XdDlGaktsY0ZWNjRjeFZlZDd1VkQzQkE&hl=ru#gid=0

Обзор литературы-Kirjanduse Ülevaade

Цель обзора литературы:

• Ограничить исследуемую проблему.
• Найти новые черты исследования.
• Избежать без результативную работу (имеется ввиду использование элементов, которые не дают результатов).
• Достижение методологической точки зрения (взять методику у тех, кто использовал ее раньше; какую методику сбора и обработки данных использовать).
• Идентифицирование советов для последующих исследований.
• Поиск поддержки главной теории при квантитативном исследовании.

Arvutikasutuse Seltskonnad

Ссылка:
https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AtEI1SXhwQ9XdEloSUZWemh0alMycTVUOW1lN196ZWc&hl=en_US#gid=0

Ошибки, которые совершают при планировании и публикации исследования

• Отодвигают выбор проблемы  исследования дальше до тех пор, пока будет уже поздно.
• Выбирают незнакомую проблему; и тогда есть литература по данной проблеме и какая.
• Спешат при создании плана.
• При гомогенной выборке выбирают непохожих.
• При выборке критического случая выбирают не тех, которые являются критическими для данного исследования.
• Возникают проблема, что часть людей при анкетном опросе не отвечает, следовательно нарушается требование представительности и нужно найти взамен другие личности той же категории.

Uurimistöö üldkava – общая программа исследования

Использование компьютера в исследовательской работе

 Исследования могут быть квантитативные и ивалитативные.
 Позитивистская (квантитативное) исследование основывается на предположении, что особенности среды образовывают независимую реальность и меняются относительно константы сквозь время и установку, собирают цифровые данные.
  Постпозитивистское (квалитативное) основывается на положении, что особенности среды конструированы, как интерпретация индивидуумов, и что эти интерпретации часто бывают проходящие и ситуативные, собирают вербальные (в словах) данные.